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【金融科技发展研究】国内研究:科技助力农业金融创新

发布日期:2021-09-14    来源:神州信息  浏览次数:755
核心提示:【金融科技发展研究】国内研究:科技助力农业金融创新

为推进金融科技安全创新发展,金融科技产业联盟积极组织会员单位进行前瞻性研究,汇集研究成果及实践经验,形成《金融科技发展专报》,供监管部门和产业机构参考。

中共中央、国务院印发了《乡村振兴战略规划(20182022年)》,并发出通知,要求各地区·各部门结合实际认真贯彻落实。金融科技企业紧随国家政策指导方向,以金融科技为驱动,释放农业农村数据价值,助力金融普惠三农,全面托举乡村振兴。本文阐述了农业金融科技创新的必要性及创新方面的成果与应用,并对农业金融科技发展趋势做了简要分析与研判。

一、农业金融科技创新的必要性

长期以来,由于“成本高、风险大、效益低、信用记录缺乏”等原因,农村金融服务是我国金融体系中较为薄弱环节。三农主体面临挑战,新型农业经营主体信贷供给不足,农村、农户、农企的信用数据缺失,基础薄弱,缺乏有效抵押物,抗风险能力差,金融资源使用效能低,农业数字化、信息化相对薄弱;而金融机构亦面临挑战,农村金融服务高度依赖人工,导致服务成本高、效率低、操作风险大,同时农业经营风险高、防控难度大,又缺乏有效抵押担保。一方面农户缺乏信用信息和有效抵押物,另一方面金融机构面临运营成本高、风险难控等痛点,“三农”群体,特别是个体农户的融资需求未能得到有效满足。

二、农业金融科技创新与应用

随着农业信息化建设,农业金融场景也在不断丰富。金融科技公司通过数字技术为金融机构的普惠金融业务创新赋能,为三农主体获取更灵活、高效的金融服务提供支持。

金融科技公司通过信息化建设打通“政府+企业+银行+保险”跨行业领域的信息孤岛,合规有效的整合农业相关数据,包括但不限于公开信息、GIS遥感影像、物联网、app端线下采集等多渠道数据,经过数据清洗、治理、加工形成统一规则、统一口径,利用科技手段形成农村、农户、农资评级评价体系。在养殖、种植、农村资产流通、整村授信等场景中,通过将农业生态中“政府+企业+银行+保险”四位一体深度融合,为农业金融推进乡村振兴提供全方位的综合金融服务,解决农业金融信息不对称的问题,促进农业金融创新。以下分别就养殖、种植、农村资产流通、整村授信四个农业金融场景,简要分析:

(一)破解养殖新型经营主体融资难题

养殖是农村最重要的生产经营活动之一,但养殖经营主体自古以来就面临“家有万贯带毛的不算”的问题,这意味着农民最为重要的资产“生物资产”作为活体抵押物融资是个难题。如果通过科技手段将生物活体资产转变为银行认可的抵押物,帮助农民盘活养殖生产中的主要资产,这将给养殖新型经营主体的融资带来巨大变化。

物联网集成平台对接摄像头、穿戴设备等智能监管设备,实现养殖业数据信息采集、确认、溯源、验真,对生物资产进行实时自动的远程盘点与监控。“物联网+AI+云计算”等技术让生物资产的估值、监管从难控到智能可控,使生物资产做抵押物获得授信成为可能,也为金融机构服务养殖新型经营主体提供了更多可能性,为解决养殖主体融资难、融资贵难题打开了一扇新的大门,技术变革正在重塑养殖业的金融服务。

银行可以通过采集物联网数据及养殖企业经营数据等,做授信评级模型、额度模型、押品监管模型、盘点模型、生长模型、估值模型、设备预警等,实时掌握养殖场的评级、存栏数、出栏数、生长情况、押品动态估值、设备预警等,为授信用信、押品管理、贷后还款等环节提供风控支撑。

农险机构可以通过生物资产的耳标(或其他穿戴设备)结合视频清点,实现快速核保承保。基于设备及生长评估、与当地动物卫生监管机构及无害化处理数据对接,实现快速理赔,降低养殖业在生产过程中因瘟疫等不可抗力因素导致农户经营蒙受重大损失的风险,通过科技与数据提升保险处理效率,并降低成本。

金融机构还可以通过小程序或app等方式将物联网数据回传给农户农企,支持农户农企远程查看养殖场动态等,以较低的边际成本反哺到农户农企自身的经营中去。

三、农业金融科技发展趋势研判

神州信息基于二十年农业农村数字化建设经验及金融数字化建设能力储备,尤其是“农业+金融+科技”的建设基础与成果,对未来农业金融科技发展趋势研判如下:

一是农业金融创新需要通过大数据建模智能辅助决策、移动金融App、开放API等手段高效拓宽服务半径,打造“金融机构互通、线上线下连通、金融农业场景融通”的服务新渠道。

二是因地制宜,根据各地产业特色,打造特色农业产业链,通过全产业链的平台,利用AI、大数据分析、移动物联网、卫星遥感、图像识别、电子围栏等技术加强作物、畜禽、水产、林木等农业生产活动的跟踪,并通过特色产业链的资金流、物流、商流深度融合,提升农业产业和上下游企业融资。从而实现科技服务农业的特色化,涉农金融服务和产品综合化,增强农村金融科技服务,促进乡村数字化建设。

三是针对农民“数字足迹”缺失、农业跨领域数据融合不足等问题,基于多方安全计算、同态加密等技术推进涉农数据共享,利用数字化手段完善农村信用信息体系,为农户授信策略提供可信任、可追溯的数据源,提高信息体系覆盖面和应用的效果。


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