近日，协会会员单位成都中嵌自动化工程有限公司宣布成立“岷山”工业人工智能（iAI）实验室，主要面向工业垂类大模型与工业具身智能技术应用研究及产品开发。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，中嵌科技长期致力于将高性能工业计算技术、工业互联技术、先进控制技术与人工智能技术深度融合，应用于工业控制、智能制造、智慧电力、新能源、轨道交通、航空航天等关键领域。该实验室的成立，标志着公司在工业AI领域从技术探索迈入深度场景应用的新阶段。
通用大模型在工业场景下适配能力差、传统工控系统智能化改造门槛高、实时控制对延迟和精度要求极为严苛，三大核心痛点长期制约着AI在工业核心环节的渗透。针对这些行业难题，“岷山”实验室打造了“模型训练—技术适配—场景验证—产业落地”全闭环研发体系，以自研岷山系列工业垂类大模型为核心，为发电、智能制造等领域提供可落地、高可靠的AI智能化解决方案。
三大核心技术：
1.工业实时控制垂类大模型。模型覆盖1.5B至7B全参数量级矩阵，针对工业场景低延迟、高准确率要求深度优化，工业场景知识准确率达90%以上，适配实时控制类严苛推理需求。该模型专为实时数据流设计，具备轻量化、高实时、可解释三大核心特点。通过LoRA低秩适配与MoE混合专家组合微调，在保持轻量化的同时实现领域深度适配；组合混合量化、结构化剪枝与知识蒸馏技术，模型体积压缩至原大小的15%至20%，精度损失小于1%，端到端推理延迟不超过50毫秒，满足实时控制、继电保护等严苛要求。
2.知识图谱增强大模型技术。 实验室打造了“大模型+智能体+知识图谱”协同框架，构建工业领域专属知识图谱，大幅提升专业场景推理准确性，支撑智能问答、决策辅助等多元应用，知识可靠性达到工业级标准。
3.DCS/PLC系统原生适配技术。 实验室攻克了传统工控系统智能化重构技术，实现垂类大模型与DCS、PLC无缝对接，无需推翻原有工控架构即可为传统工业装备注入AI能力，大幅降低智能化改造成本与周期。
在场景落地方面，岷山实验室聚焦两大标杆工业场景：流程控制优化场景——打造流程控制系统智能分析与优化控制系统，覆盖设备状态研判、工况动态调优、控制策略智能生成全链路能力，助力企业提升运行效率、降低运维成本。
SMT智能制造场景——推出车间智能协同系统，打通生产计划智能调度、执行过程实时监控、设备联动优化全流程环节，提升车间生产周转效率与管理精细化水平。
岷山实验室构建了算力、数据、人才三位一体的研发保障体系。算力方面，配备RTX4090、RTX6000 Pro训练及推理服务器，满足7B参数量级模型预训练、微调与推理需求，同时覆盖多档位工控机、服务器、边缘侧硬件及工业桌面机器人等试验验证设备。数据方面，实验室储备了覆盖离散制造、流程制造及能源工业三大领域的多维度、高精度真实工业数据。人才方面，7名核心研发人员覆盖大模型开发、实时控制、工业应用、软件架构全方向，外聘博士级专家团队提供核心技术指导，并与多所高校开展产学研合作。
展望未来，岷山实验室将以技术迭代为引擎、场景拓展为路径、成果转化为目标、生态共建为支撑，四维协同推进工业AI产业化落地。近期，中嵌科技已正式发布《“岷山”系列电力行业垂类大模型技术白皮书》，首次系统阐述了面向电力全场景的实时数据分析技术路线。公司推出的面向实时工业控制的垂类大模型关键技术研究项目，已先后获得四川省科学技术厅“十五五”重大科技攻关计划及成都市科技局2026年度技术创新重点研发项目立项支持。
岷山实验室将以AI之力，共建工业智能，打造工业智能领域技术交流与创新合作的核心载体。